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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2008
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77610106 |
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Table of Contents:
- De las redes de información celular a la medicina molecular digital Rafael Rangel-Aldao Biología redes Proteoma sistemas medicina biotecnología La transformación que experimenta la biotecnología con la información biológica a escala de sistemas es de tal magnitud y profundidad, que solo a través de redes globales de cooperación es posible realizar investigacióncompetitiva. Las aplicaciones que ahora emergen, aparte de las biofarmacéuticas y agroindustriales que ya entran en su madurez, dan lugar a una nueva medicina molecular, predictiva, preventiva, personalizada,participativa y accesible en forma digital. Una combinación sin precedentes de técnicas genómicas y proteómicas permite seguir el curso de la expresión de todos los genes y proteínas de cada individuo así como la vida social de tales moléculas informacionales, que es donde radican los eventos cruciales para la predicción del riesgo y la detección precoz de enfermedades comunes. Esa sociedad de bioinformación a escala molecular sigue el mismo tipo de patrones de redes complejas propias de los sistemas sociales y ecológicos, que se repiten en forma fractal a toda escala incluyendo las redes neuronales, genómicas, proteómicasy metabolómicas. A cada nivel de complejidad aparece la firma indeleble de la autoorganización, redes entrelazadas cuyos nodos se conectan entre sí de acuerdo con una ley de potencia con una distribución desigual de enlaces entre los nodos, donde muy pocos dominan todas las conexiones y, por ende, la red completa. La importancia práctica de esos súper nodos, genes y proteínas, se aprecia a partir de 2007 con más de una docena de publicaciones que demuestran la asociación de variaciones genómicas con enfermedadescomunes. El valor predictivo de estas asociaciones genómicas, no necesariamente deterministas, se incrementa notablemente al combinarlas con otros factores de riesgo de tipo clínico y metabólico haciendo posible una determinación más precisa del riesgo, la prevención y atención personalizada de la enfermedad. 2008 artículo científico 0123-3475 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=77610106 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=776 Revista Colombiana de Biotecnología application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Biotecnología (Colombia) Num.1 Vol.X