Análisis de tráfico en una red LAN aplicando la tecnología de redes neuronales

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Armando José Urdaneta Montiel
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín 2006
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author Armando José Urdaneta Montiel
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contents Análisis de tráfico en una red LAN aplicando la tecnología de redes neuronales Armando José Urdaneta Montiel Ingeniería tráfico Neuronal Prototipo Perceptron El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la aplicabilidad de la tecnología de redes neuronales en el análisis de tráfico de la red de área local del Colegio Universitario “Dr. Rafael Belloso Chacín. El estudio se realizó siguiendo un tipo de investigación explicativa, descriptiva, bajo un diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por los 187 computadores del Laboratorio de Computación de la red local sujeta a estudio, de una población total de 311 computadores que conforman la red, el instrumento de recolección de datos utilizados fue el software analizador de red Anasil versión 2.2 bajado en una ficha técnica que genera el mismo software, el grado fiabilidad de la red neuronal desarrolla en este estudio es de un 90% lo cual es altamente significativo para pronosticar el comportamiento de la variable Ber (tasa de bit erróneo), la cual indica a su vez como resultados de cada 100 bits trasmitidos por el canal de la red local 1 bit es erróneo lo cual es muy positivo. 2006 artículo científico 1856-4194 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78450107 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=784 Télématique application/pdf Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín Télématique (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.5
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Análisis de tráfico en una red LAN aplicando la tecnología de redes neuronales Armando José Urdaneta Montiel Ingeniería tráfico Neuronal Prototipo Perceptron El objetivo principal de esta investigación fue evaluar la aplicabilidad de la tecnología de redes neuronales en el análisis de tráfico de la red de área local del Colegio Universitario “Dr. Rafael Belloso Chacín. El estudio se realizó siguiendo un tipo de investigación explicativa, descriptiva, bajo un diseño cuasiexperimental. La muestra estuvo conformada por los 187 computadores del Laboratorio de Computación de la red local sujeta a estudio, de una población total de 311 computadores que conforman la red, el instrumento de recolección de datos utilizados fue el software analizador de red Anasil versión 2.2 bajado en una ficha técnica que genera el mismo software, el grado fiabilidad de la red neuronal desarrolla en este estudio es de un 90% lo cual es altamente significativo para pronosticar el comportamiento de la variable Ber (tasa de bit erróneo), la cual indica a su vez como resultados de cada 100 bits trasmitidos por el canal de la red local 1 bit es erróneo lo cual es muy positivo. 2006 artículo científico 1856-4194 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78450107 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=784 Télématique application/pdf Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín Télématique (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.5
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