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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78455666004 |
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Table of Contents:
- MODELO MATEMÁTICO PARA LA EVALUACIÓN DE PELIGROS NATURALES MEDIANTE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Daris Montiel Ingeniería control predictivo Modelos matemáticos peligros ambientales La presente investigación tuvo como objetivo proponer modelos matemáticos para la evaluación de peligros naturales mediante información geográfica. Teóricamente sustentada por Ljung (1998) y Camacho (2002) en las áreas de modelado matemático y sistemas predictivos. La metodología utilizada en la investigación fue descriptiva y está constituida por cuatro (4) fases. Inicialmente se realiza una descripción de los sistemas de medición de peligros ambientales en la Guajira, seguidamente, se identifican las variables que representan peligros ambientales mediante información geográfica, posteriormente se modelaron matemáticamente las variables que representan peligros ambientales en la localidad de la Guajira colombiana, y por último, la validación de los modelos matemáticos desarrollados. Como resultados se obtuvieron los siguientes aspectos a destacar: se describieron cada uno de los sistemas de medición de peligros ambientales en la Guajira, se observó que el mapa esta desactualizado debido a la falta de mediciones en los diversos puntos de esta región. Las amenazas más comunes son las inundaciones cerca de la costa y las altas temperaturas producto de los cambios climáticos mundiales por debajo del Ecuador, seguidamente se identificaron las variables que representan peligros ambientales mediante información geográfica, las cuales fueron los rayos ultravioletas, la dirección del viento, la humedad, la temperatura, la velocidad del viento y las precipitaciones se modelaron matemáticamente las variables que representan peligros ambientales, además, por medio de la validación se comprobó que la variable precipitación queda por fuera de la predicción, producto de la insuficiencia de la información y por el contrario con la temperatura y la velocidad del viento se determinó que con un ritmo de 2 años puede ser predicho el evento haciendo uso del control predictivo. 2017 artículo científico 1856-4194 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=78455666004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=784 Télématique application/pdf Universidad Privada Dr. Rafael Belloso Chacín Télématique (República Bolivariana de Venezuela) Num.1 Vol.16