Aplicação de um modelo SARIMA na previsão de vendas de motocicletas

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Main Author: Olga Maria Formigoni Carvalho Walter
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Nove de Julho 2013
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author Olga Maria Formigoni Carvalho Walter
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contents Aplicação de um modelo SARIMA na previsão de vendas de motocicletas Olga Maria Formigoni Carvalho Walter Elisa Henning Graciela Moro Robert Wayne Samohyl Ingeniería ARIMA SARIMA Motocicletas Previsão de vendas A frota nacional de motocicletas sofreu forte expansão na última década. Todavia, em virtude da variação da demanda a que seu mercado está exposto, intensificou-se a necessidade de previsões de vendas mais efetivas que garantam tomadas de decisões estratégicas e alocação de recursos das montadoras. Neste artigo, tem-se como objetivo estudar um modelo de previsão de vendas, baseado na metodologia Box e Jenkins. Foi utilizada a série de vendas mensal dos anos de 2006 a 2010 das motocicletas mais comerciali- zadas no Brasil. O modelo selecionado foi um Autorregressivo Integrado de Média Móvel Sazonal (SARIMA), tendo como critério de escolha os valores do erro percentual absoluto médio, U-Theil e o AIC. Previsões de vendas para o ano de 2011 foram realizadas e comparadas com os valores reais, permitindo concluir que o modelo SARIMA é uma alternativa viável para a série temporal analisada. 2013 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81027458007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.1 Vol.11
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Aplicação de um modelo SARIMA na previsão de vendas de motocicletas Olga Maria Formigoni Carvalho Walter Elisa Henning Graciela Moro Robert Wayne Samohyl Ingeniería ARIMA SARIMA Motocicletas Previsão de vendas A frota nacional de motocicletas sofreu forte expansão na última década. Todavia, em virtude da variação da demanda a que seu mercado está exposto, intensificou-se a necessidade de previsões de vendas mais efetivas que garantam tomadas de decisões estratégicas e alocação de recursos das montadoras. Neste artigo, tem-se como objetivo estudar um modelo de previsão de vendas, baseado na metodologia Box e Jenkins. Foi utilizada a série de vendas mensal dos anos de 2006 a 2010 das motocicletas mais comerciali- zadas no Brasil. O modelo selecionado foi um Autorregressivo Integrado de Média Móvel Sazonal (SARIMA), tendo como critério de escolha os valores do erro percentual absoluto médio, U-Theil e o AIC. Previsões de vendas para o ano de 2011 foram realizadas e comparadas com os valores reais, permitindo concluir que o modelo SARIMA é uma alternativa viável para a série temporal analisada. 2013 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81027458007 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.1 Vol.11
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