Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais

Fuente: Redalyc
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Main Author: Wonder Alexandre Luz Alves
Format: Artículo científico
Language:pt
Published: Universidade Nove de Julho 2006
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author Wonder Alexandre Luz Alves
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contents Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais Wonder Alexandre Luz Alves Sidnei Alves de Araújo Ingeniería Texturas Inteligência artificial Reconhecimento de padrões Redes neurais artificiais Processamento de imagens digitais Este trabalho explora a classificação de texturas por redesneurais artificiais (RNAs). São utilizados dois diferentesmodelos de redes neurais: um supervisionado (perceptron demúltiplas camadas) e outro não supervisionado (mapas autoorganizáveisde Kohonen). Em ambos os casos, os atributos quedescrevem as texturas e são utilizados para classificá-las advêmde abordagens estatísticas de primeira e segunda ordens. Nesteestudo, faz-se uma análise comparativa entre os resultadosexperimentais de cada modelo de rede. 2006 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81040107 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.1 Vol.4
format Artículo científico
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institution Redalyc
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publishDate 2006
publisher Universidade Nove de Julho
spellingShingle Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais
Wonder Alexandre Luz Alves
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Inteligência artificial
Reconhecimento de padrões
Redes neurais artificiais
Processamento de imagens digitais
Avaliação da utilização de dois diferentes modelos de redes neurais na classificação de imagens com base em características texturais Wonder Alexandre Luz Alves Sidnei Alves de Araújo Ingeniería Texturas Inteligência artificial Reconhecimento de padrões Redes neurais artificiais Processamento de imagens digitais Este trabalho explora a classificação de texturas por redesneurais artificiais (RNAs). São utilizados dois diferentesmodelos de redes neurais: um supervisionado (perceptron demúltiplas camadas) e outro não supervisionado (mapas autoorganizáveisde Kohonen). Em ambos os casos, os atributos quedescrevem as texturas e são utilizados para classificá-las advêmde abordagens estatísticas de primeira e segunda ordens. Nesteestudo, faz-se uma análise comparativa entre os resultadosexperimentais de cada modelo de rede. 2006 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81040107 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.1 Vol.4
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