Previsão da produção industrial por meio da análise espectral multivariada
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Redalyc
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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | pt |
| Publié: |
Universidade Nove de Julho
2015
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| _version_ | 1876432976833675264 |
|---|---|
| author | Carlos Alberto Orge Pinheiro |
| author_facet | Carlos Alberto Orge Pinheiro |
| contents | Previsão da produção industrial por meio da análise espectral multivariada Carlos Alberto Orge Pinheiro Valter de Senna Ingeniería Previsão Produção industrial Análise espectral multivariada Neste estudo, aplicou-se o modelo espectral de análise multivariada ao conjunto de séries temporais da produção de diferentes segmentos da indústria de transformação, no Brasil, considerando-se a capacidade desse modelo em capturar estruturas que representem o comportamento abrangente da série temporal em estudo. A escolha dos segmentos industriais deu-se por conta do destaque de cada um deles no total produzido no ano de 2013. O modelo espectral de análise multivariada demonstrou-se adequado, quando comparado com dois modelos clássicos que levam em consideração a sazonalidade, ao permitir um maior número de melhores desempenhos das previsões dos preços. Os resultados obtidos no período fora da amostra, mediante o uso das medidas de erro e do teste estatístico preditivo, confirmam isso. A pesquisa pode auxiliar os gestores na formulação e aplicação de políticas direcionadas ao setor industrial. A possibilidade de antever o comportamento da produção pode ser decisiva no que diz respeito às políticas de estabilização da produção, ao longo do ano, eliminado os possíveis entraves provocados pela sazonalidade. 2015 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81041502003 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.1 Vol.13 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidade Nove de Julho |
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| topic | Ingeniería Previsão Produção industrial Análise espectral multivariada |
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