Contribuição da modelagem de valores atípicos na previsão da arrecadação do ICMS do Estado de Minas Gerais
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | pt |
| Publicado: |
Universidade Nove de Julho
2015
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876462191162425344 |
|---|---|
| author | Caio Peixoto Chain |
| author_facet | Caio Peixoto Chain |
| contents | Contribuição da modelagem de valores atípicos na previsão da arrecadação do ICMS do Estado de Minas Gerais Caio Peixoto Chain Daniel Fonseca Costa Naiara Leite dos Santos Sant’Ana Gideon Carvalho de Benedicto Ingeniería Jenkins Modelos Box Valores atípicos Finanças públicas Gestão tributária A previsão de arrecadação tributária é considerada uma ferramenta útil aos gestores públicos, além de ser uma obrigatoriedade pela Lei de Responsabilidade Fiscal. Assim, neste estudo, objetivou-se estimar um modelo preditivo da arrecadação de ICMS pelo governo de Minas Gerais para o período de janeiro de 1998 a agosto de 2011. O método utilizado foi a análise de séries temporais por meio dos modelos da família Box- Jenkins. Como resultado foi verificado que o método SARIMAX, ao considerar eventos diferentes do padrão histórico da série, apresentou melhor desempenho em relação às medidas de erro quando comparado aos métodos ARIMA, ARFIMA e SARIMA. Concluiu-se que a modelagem de valores atípicos contribuiu para uma melhor previsão das receitas de ICMS em Minas Gerais, assim, deveria ser levada em consideração pelos gestores públicos. 2015 artículo científico 1678-5428 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81043159010 pt http://www.redalyc.org/revista.oa?id=810 Exacta application/pdf Universidade Nove de Julho Exacta (Brasil) Num.2 Vol.13 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_81043159010 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidade Nove de Julho |
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