Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2008
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876484150080307200 |
|---|---|
| author | Juan Cevallos Ampuero |
| author_facet | Juan Cevallos Ampuero |
| contents | Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad Juan Cevallos Ampuero Ingeniería Funciones de base radial Redes neuronales de base radial Redes neuronales de diseño exacto Perceptrón multicapa con aprendizaje backpropagation Esta investigación ha permitido construir una Red Neuronal Articial RNA con Función de Base Radial, y que utiliza la distancia de Mahalanobis RND, para la mejora de la calidad de diseño de procesos, obteniendo mejores resultados que los obtenidos con los análisis estadísticos tradicionales para los diseños experimentales y las RNA ya existentes, para los casos que se trabaje con varias ariables dependientes e independientes y en los que sus relaciones no sean lineales. Asimismo, al ND permite obtener parámetros de entrada para lograr un nivel de calidad deseado; para ello se aplica una metodología que usa las RNA Inversa y Directa a la vez. 2008 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81619829009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.11 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_81619829009 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| spellingShingle | Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad Juan Cevallos Ampuero Ingeniería Funciones de base radial Redes neuronales de base radial Redes neuronales de diseño exacto Perceptrón multicapa con aprendizaje backpropagation Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad Juan Cevallos Ampuero Ingeniería Funciones de base radial Redes neuronales de base radial Redes neuronales de diseño exacto Perceptrón multicapa con aprendizaje backpropagation Esta investigación ha permitido construir una Red Neuronal Articial RNA con Función de Base Radial, y que utiliza la distancia de Mahalanobis RND, para la mejora de la calidad de diseño de procesos, obteniendo mejores resultados que los obtenidos con los análisis estadísticos tradicionales para los diseños experimentales y las RNA ya existentes, para los casos que se trabaje con varias ariables dependientes e independientes y en los que sus relaciones no sean lineales. Asimismo, al ND permite obtener parámetros de entrada para lograr un nivel de calidad deseado; para ello se aplica una metodología que usa las RNA Inversa y Directa a la vez. 2008 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81619829009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.11 |
| title | Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad |
| topic | Ingeniería Funciones de base radial Redes neuronales de base radial Redes neuronales de diseño exacto Perceptrón multicapa con aprendizaje backpropagation |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81619829009 |