Estudio prospectivo para la enseñanza superior virtual al 2030

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Jorge IncheMitma
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2012
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author Jorge IncheMitma
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contents Estudio prospectivo para la enseñanza superior virtual al 2030 Jorge IncheMitma Alfonso Ramón Chung Pinzás Ingeniería internet docencia futurible educación virtual Prospectiva estratégica El presente artículo intenta respondar la siguiente pregunta: ¿cómo formular un escenario futurible para la educación superior virtual al 2030?; para ello se aplicó las herramientas de la prospectiva estratégica de Michel Godet: Análisis estructural (MICMAC), matriz de actores (MACTOR) y análisis de escenarios (SMIC). Los resultados muestran dos escenarios de mayor probabilidad, los cuales permitirán establecer acciones estratégicas para construir un futuro posible y deseable para la educación virtual en el Perú al 2030. 2012 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81624969013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.15
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publishDate 2012
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Estudio prospectivo para la enseñanza superior virtual al 2030 Jorge IncheMitma Alfonso Ramón Chung Pinzás Ingeniería internet docencia futurible educación virtual Prospectiva estratégica El presente artículo intenta respondar la siguiente pregunta: ¿cómo formular un escenario futurible para la educación superior virtual al 2030?; para ello se aplicó las herramientas de la prospectiva estratégica de Michel Godet: Análisis estructural (MICMAC), matriz de actores (MACTOR) y análisis de escenarios (SMIC). Los resultados muestran dos escenarios de mayor probabilidad, los cuales permitirán establecer acciones estratégicas para construir un futuro posible y deseable para la educación virtual en el Perú al 2030. 2012 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81624969013 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.15
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