Control de seguridad industrial no invasivo
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2015
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
| _version_ | 1876422809308102656 |
|---|---|
| author | Verónica Quintero-Rosas |
| author_facet | Verónica Quintero-Rosas |
| contents | Control de seguridad industrial no invasivo Verónica Quintero-Rosas Diego Saldaña Higareda Héctor Villarreal Rodríguez Ingeniería sensores seguridad industria Tecnología conciencia La industria en la actualidad cuenta con una gran gama de procesos que funcionan con una precisión y exactitud lograda tras años de desarrollo en tecnología, comúnmente los algoritmos que controlan la maquinaria industrial buscan emular la eicacia de la mano de obra humana pero a su vez aumentar la rapidez y exactitud de los procesos, un algoritmo o un robot pese a ser programado y creado en esencia por el ser humano no posee conciencia propia, sus actos están deinidos por lineamientos establecidos por el operador, dentro de esto se incluye todo lo relacionado con seguridad, debido a la gran penetración que tienen los equipos automatizados en diferentes campos laborales, principalmente en la asistencia para realizar tareas que resultan de alto riesgo para una persona y requieren de la destreza humana para llevarse a cabo, la integridad de los operadores de este tipo de equipos se considera un punto de mucha importancia a desarrollar. Aplicar técnicas de seguridad en elementos automatizados utilizando sensores de reconocimiento corporal nos acerca un poco más a algo que parece imposible, concientizar a las maquinas. 2015 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81642256010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.18 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_81642256010 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| spellingShingle | Control de seguridad industrial no invasivo Verónica Quintero-Rosas Ingeniería sensores seguridad industria Tecnología conciencia Control de seguridad industrial no invasivo Verónica Quintero-Rosas Diego Saldaña Higareda Héctor Villarreal Rodríguez Ingeniería sensores seguridad industria Tecnología conciencia La industria en la actualidad cuenta con una gran gama de procesos que funcionan con una precisión y exactitud lograda tras años de desarrollo en tecnología, comúnmente los algoritmos que controlan la maquinaria industrial buscan emular la eicacia de la mano de obra humana pero a su vez aumentar la rapidez y exactitud de los procesos, un algoritmo o un robot pese a ser programado y creado en esencia por el ser humano no posee conciencia propia, sus actos están deinidos por lineamientos establecidos por el operador, dentro de esto se incluye todo lo relacionado con seguridad, debido a la gran penetración que tienen los equipos automatizados en diferentes campos laborales, principalmente en la asistencia para realizar tareas que resultan de alto riesgo para una persona y requieren de la destreza humana para llevarse a cabo, la integridad de los operadores de este tipo de equipos se considera un punto de mucha importancia a desarrollar. Aplicar técnicas de seguridad en elementos automatizados utilizando sensores de reconocimiento corporal nos acerca un poco más a algo que parece imposible, concientizar a las maquinas. 2015 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81642256010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.18 |
| title | Control de seguridad industrial no invasivo |
| topic | Ingeniería sensores seguridad industria Tecnología conciencia |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81642256010 |