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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81662532005 https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/81662532005.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/movil https://doi.org/10.15381/idata.v22i2.17391 |
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Table of Contents:
- Diseño de un modelo de planificación de la mano de obra directa para la gestión de producción de empresas farmacéuticas Gustavo Raúl Quispe Canales Ingeniería método Kaizen recurso crítico Plan de producción capacidad de la MOD planificación de la MOD En la industria farmacéutica, la planificación de la producción responde a las variaciones de la demanda de los clientes y de los procesos internos de la empresa; además, esta industria genera actividades que no agregan valor, sino más bien oportunidades de mejora como: a) las horas extra son mayor al 30%, b) las reprogramaciones de la producción alcanzan el 40% y c) el nivel de servicio al cliente estatal alcanza el 70% de las órdenes de compra por atender. En ese sentido, la empresa tiene necesidad de mejorar esta situación, para lo cual se diseña un modelo de plan de ventas y operaciones donde se encuentra la planificación de la mano de obra directa (MOD), que va a permitir reducir las horas extra y el cálculo de la cantidad de MOD, en consideración de su nivel de eficiencia. En la práctica, este es el resultado esperado; su procedimiento se logra mediante las decisiones de la gerencia de operaciones. 2019 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81662532005 https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/81662532005.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81662532005/movil https://doi.org/10.15381/idata.v22i2.17391 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.22