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Bibliographic Details
Main Author: Reinoso Ángel Mena
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2019
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81662532010
https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/
https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/html/
https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/81662532010.epub
https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/movil
https://doi.org/10.15381/idata.v22i2.14636
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Table of Contents:
  • Modelo de gestión del talento humano por competencias en la planta de pintura de vehículos CIAUTO, ubicada en Ambato, Ecuador Reinoso Ángel Mena Jorge Freire Miranda Marco Sinaluisa Lozano Diego Santillán Espinoza Ingeniería competencias Productividad planta de pintura gestión del talento humano La investigación se desarrolla en la empresa Ciudad del Auto (CIAUTO), en Ambato, Ecuador, de la marca de vehículos Great Wall. Se parte de un análisis bibliográfico, donde se identifican los puestos de trabajo para realizar el diseño de cargos mediante el método Delphi, y se describe las actividades que desempeñará cada trabajador en su puesto. Además, se desarrolla el procedimiento de la gestión del talento humano por competencias en la planta de pintura, por los procesos de admisión, aplicación, compensación, desarrollo, mantenimiento, monitoreo del personal, fortaleciendo el departamento de talento humano. Luego, se realiza un preexperimento bajo la medición del desempeño con base en indicadores de gestión, utilizando el método Likert, al grado de satisfacción, enfocado en sus actitudes, y se obtiene como resultado un incremento de trabajadores satisfechos con su puesto de trabajo de 31,25 a 46,25%. Finalmente, al validar la hipótesis por el método de chi-cuadrado, se puede afirmar que la gestión del talento humano por competencias en el área de pintura de la empresa CIAUTO permite el mejoramiento de sus procesos y procedimientos y aumenta la productividad. 2019 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81662532010 https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/81662532010.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81662532010/movil https://doi.org/10.15381/idata.v22i2.14636 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.22