Uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) en la estimación de poblaciones de lobos marinos en la Isla Chincha sur - Ica
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2020
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876482077909581824 |
|---|---|
| author | Fabián Brondi Rueda |
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| contents | Uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) en la estimación de poblaciones de lobos marinos en la Isla Chincha sur - Ica Fabián Brondi Rueda Regina Aguilar Arakaki Jhon Candelario Fano Ingeniería RPA Otaria flavescens CENICAL fotogrametría Aeronaves Remotamente Pilotadas sistemas de información geográfico Esta publicación describe el empleo de la tecnología RPA como método complementario durante el censo de lobos marinos chuscos (Otaria flavescens), en la Isla Chincha sur, Ica – Perú, como parte de las actividades programadas por el Instituto del Mar del Perú (IMARPE). Se llevó a cabo el mapeo de las colonias de estos pinnípedos y su posterior clasificación en entorno de Sistemas de Información Geográfico, con el objetivo de comparar los resultados obtenidos por conteo directo en el campo y el conteo de ortofotos generadas por RPA. Los valores totales de los conteos del método directo y de las ortofotos fueron 2300 y 2700 individuos, respectivamente. Si bien no se encontraron diferencias significativas entre ambos conteos, el conteo digital permitió obtener un mayor detalle del número de individuos correspondientes a las categorías crías y hembras. El uso de RPA constituye una herramienta que permite la georreferenciación de cada individuo y la posibilidad de hacer repeticiones del conteo, incluso por diferentes evaluadores. 2020 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81665362001 https://www.redalyc.org/journal/816/81665362001/ https://www.redalyc.org/journal/816/81665362001/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81665362001/81665362001.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81665362001/movil https://doi.org/10.15381/idata.v23i2.16921 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.23 |
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