Tecnología R-IEDs para ERNC, Teletrabajo y Mitigación de Impacto Ambiental
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2020
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| _version_ | 1876445871420211200 |
|---|---|
| author | Cecilia Sandoval-Ruiz |
| author_facet | Cecilia Sandoval-Ruiz |
| contents | Tecnología R-IEDs para ERNC, Teletrabajo y Mitigación de Impacto Ambiental Cecilia Sandoval-Ruiz Ingeniería FPGA IEDs Tele Industria 4 Trabajo en Centrales Virtuales de ERNC En la presente investigación se desarrolló un modelo matemático para la aplicación de tecnología R-IEDs sobre FPGA en sistemas de potencia configurables, orientado al soporte de energías renovables, tele-trabajo y mitigación del impacto ambiental. El esquema está orientado al diseño de sistemas regenerativos, con ciclos de reutilización, reciclaje, reconfiguración dinámica y realimentación de subproductos o energía, en correspondencia con el modelo circular. El método propuesto está basado en un estudio de factores de impacto ambiental y las alternativas tecnológicas, para diseño y configuración de dispositivos electrónicos inteligentes, en un esquema distribuido, basado en FPGA para la actualización dinámica. Entre los resultados se encuentra la propuesta tecnológica desarrollada de integración de energías renovables, a través de las actividades remotas del sector energético, recuperación de calor residual y simplificación fractal basada en modelos escalables. Lo que permite concluir sobre la alta flexibilidad y eficiencia del modelo aplicando herramientas tecnológicas orientadas para mitigar el impacto ambiental e ingeniería sostenible. 2020 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81665362015 https://www.redalyc.org/journal/816/81665362015/ https://www.redalyc.org/journal/816/81665362015/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81665362015/81665362015.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81665362015/movil https://doi.org/10.15381/idata.v23i2.18633 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.23 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2020 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
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