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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81668400009 https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/ https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/81668400009.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/movil https://doi.org/10.15381/idata.v24i1.19858 |
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Tabla de Contenidos:
- El trabajo remoto y la gestión de las emociones en tiempos de la COVID-19: Una mirada de estudiantes de maestría desde el rol de trabajadores, Lima-Perú (2020) Justina Uribe Kajat Kelly Myriam Jiménez de Aliaga José Gerardo Vargas Dávila Daniel Enrique Rey de Castro Hidalgo Miguel Ángel Bashualdo Pérez Luis Alberto Geraldo Campos Ingeniería 19 COVID trabajadores Trabajo remoto estudiantes de maestría El presente estudio tiene como objetivo principal determinar la relación entre el trabajo remoto y la gestión de las emociones. Asimismo, pretende determinar la relación entre las dimensiones jornada de trabajo, soporte laboral y tecnológico y bienestar social, y la variable gestión de las emociones. Se utilizó una metodología basada en un enfoque cuantitativo de alcance descriptivo-correlacional y de corte transversal sobre una muestra de 148 estudiantes de maestría de la Facultad de Administración de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Los datos se obtuvieron a través de encuestas con escala tipo Likert. Los métodos de análisis fueron descriptivo y correlacional. Los resultados indican que las variables trabajo remoto y gestión de las emociones se correlacionan de forma positiva y moderada (0.465), por lo que se concluye que el trabajo remoto y todas sus dimensiones se relacionan con la gestión de las emociones. 2021 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81668400009 https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/ https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/81668400009.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81668400009/movil https://doi.org/10.15381/idata.v24i1.19858 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.24