Aplicación de redes neuronales para optimizar problemas multirespuesta en mejora de la calidad

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1. Verfasser: Juan Cevallos Ampuero
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Nacional Mayor de San Marcos 2004
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author Juan Cevallos Ampuero
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contents Aplicación de redes neuronales para optimizar problemas multirespuesta en mejora de la calidad Juan Cevallos Ampuero Ingeniería Optimización Multirespuesta Redes neuronales Mejora de la calidad El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partirde un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento,mediante el algoritmo backpropagation -traingdm. 2004 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81670205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.7
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Aplicación de redes neuronales para optimizar problemas multirespuesta en mejora de la calidad Juan Cevallos Ampuero Ingeniería Optimización Multirespuesta Redes neuronales Mejora de la calidad El artículo trata sobre la aplicación de redes neuronales en problemas multirespuesta para el mejoramiento de la calidad, a partirde un análisis conceptual se establece una aplicación que demuestra la eficacia de las redes neuronales utilizando la red backpropagation con entrenamiento,mediante el algoritmo backpropagation -traingdm. 2004 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81670205 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.7
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