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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2023
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81678884005 https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/ https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/81678884005.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/movil https://doi.org/10.15381/idata.v26i2.24038 |
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Table of Contents:
- Sistema de gestión y operación de la red semafórica de la ciudad de Lima Fernando Mauricio Tarquino Torres Ingeniería sistemas inteligentes Semaforización adaptativa estimación de la congestión El problema de investigación surgió de la necesidad de implementar un sistema que permita manejar a distancia las operaciones de tráfico de la red de semáforos para reducir la congestión vehicular. El procedimiento consistió en el diseño computacional de la ubicación de sensores electrónicos que se encargan de llevar la cuenta vehicular en el campo, con la finalidad de evaluar diferentes estrategias operacionales de modificación de tiempos de las señales del semáforo propuestas, mediante un modelo de simulación. El área de estudio está compuesta por las siete intersecciones ubicadas el tramo de la Av. Petit Thouars (entre las avenidas Alejandro Tirado y 28 de Julio, en la ciudad de Lima). Se instalaron sensores en los accesos de las calles secundarias a la vía principal, la Av. Petit Thouars, los cuales arrojaron resultados acumulados positivos. Las alternativas 1 y 2 produjeron una reducción de colas del 59%, con lo que se demostró que la hipótesis general es válida. 2023 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81678884005 https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/ https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/81678884005.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81678884005/movil https://doi.org/10.15381/idata.v26i2.24038 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.26