Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680210 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1866817268203126784 |
|---|---|
| author | Eduardo Raffo Lecca |
| author_facet | Eduardo Raffo Lecca |
| contents | Optimización por Computación Evolucionaria Eduardo Raffo Lecca Edgar Ruiz Lizama Ingeniería maximización minimización optimización algoritmos genéticos Evolución diferencial El articulo presenta la implementación de algoritmos de evolución diferencial en el softwareMATLAB®. El precio que se paga por una optimización numérica eficiente, significa hacer uso dematemáticas complejas. La evolución diferencial, es una excepción porque es fácil de aplicar yrobusto en la optimización numérica. La evolución diferencial es una herramienta de diseño de granutilidad en las aplicaciones prácticas. El programa que se presenta en este artículo, es unaimplementación mejorada y eficiente al programa que presentan Price y Storm. 2005 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680210 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.8 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_81680210 |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| spellingShingle | Optimización por Computación Evolucionaria Eduardo Raffo Lecca Ingeniería maximización minimización optimización algoritmos genéticos Evolución diferencial Optimización por Computación Evolucionaria Eduardo Raffo Lecca Edgar Ruiz Lizama Ingeniería maximización minimización optimización algoritmos genéticos Evolución diferencial El articulo presenta la implementación de algoritmos de evolución diferencial en el softwareMATLAB®. El precio que se paga por una optimización numérica eficiente, significa hacer uso dematemáticas complejas. La evolución diferencial, es una excepción porque es fácil de aplicar yrobusto en la optimización numérica. La evolución diferencial es una herramienta de diseño de granutilidad en las aplicaciones prácticas. El programa que se presenta en este artículo, es unaimplementación mejorada y eficiente al programa que presentan Price y Storm. 2005 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680210 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.2 Vol.8 |
| title | Optimización por Computación Evolucionaria |
| topic | Ingeniería maximización minimización optimización algoritmos genéticos Evolución diferencial |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680210 |