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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2024
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680321006 https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/ https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/81680321006.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/movil https://doi.org/10.15381/idata.v27i1.25643 |
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Table des matières:
- Mejora en la prevención de riesgos laborales en seguridad y salud ocupacional: caso empresa metalmecánica en una unidad minera Evelyn Lisbeth Olazábal Ticona Ingeniería SGSSO procesos lineamiento herramientas de gestión Prevenir el riesgo laboral La unidad minera objeto de estudio se ubica en el Perú y labora con empresas contratistas para la ejecución de sus proyectos en las actividades conexas. En ella, el empleador debe promover una cultura de prevención de riesgos laborales para la ejecución de sus actividades. En el presente artículo de investigación, se menciona la metodología ágil fundamentada en la identificación de sus procesos y el estado de desempeño en cada lineamiento del sistema de gestión de seguridad y salud ocupacional (SGSSO), los cuales se usaron como base para el diseño y la implementación de herramientas que permitan gestionar la medición y control del SGSSO. Los resultados obtenidos evidenciaron que la medición y el control oportuno del SGSSO permitieron incrementar el nivel de cumplimiento del 62% al 89% para prevenir los riesgos laborales, con lo que se logró culminar el proyecto de manera segura. 2024 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81680321006 https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/ https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/html/ https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/81680321006.epub https://www.redalyc.org/journal/816/81680321006/movil https://doi.org/10.15381/idata.v27i1.25643 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.27