Boundary geometric moments and its application to automatic quality control in the Industry
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2006
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876480065553825792 |
|---|---|
| author | Javier Montenegro Joo |
| author_facet | Javier Montenegro Joo |
| contents | Boundary geometric moments and its application to automatic quality control in the Industry Javier Montenegro Joo Ingeniería visión cibernética Inteligencia artificial reconocimiento del modelo En esta investigación se lleva a cabo unadetallada comparación de la performance de losMomentos Mejorados (de Borde), de C.C.Chen, con los Momentos Masivos tradicionales,para ejecutar este examen, el poder dereconocimiento de objetos de los primeros escuidadosamente comparado con aquella de losúltimos. Los Momentos de Borde son evaluadosusando dos métodos, en el primero, medianteTrazado de Bordes, y en el segundo, medianteBarrido de Imagen. Se concluye que el cálculode los Momentos de Borde mediante Barrido deImagen, asocia una Complejidad Computacionalmínima a una suficientemente alta eficiencia en laclasificación de objetos, pudiendo entonces serusados en lugar de los Momentos Tradicionales. 2006 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81690110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.9 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_81690110 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| spellingShingle | Boundary geometric moments and its application to automatic quality control in the Industry Javier Montenegro Joo Ingeniería visión cibernética Inteligencia artificial reconocimiento del modelo Boundary geometric moments and its application to automatic quality control in the Industry Javier Montenegro Joo Ingeniería visión cibernética Inteligencia artificial reconocimiento del modelo En esta investigación se lleva a cabo unadetallada comparación de la performance de losMomentos Mejorados (de Borde), de C.C.Chen, con los Momentos Masivos tradicionales,para ejecutar este examen, el poder dereconocimiento de objetos de los primeros escuidadosamente comparado con aquella de losúltimos. Los Momentos de Borde son evaluadosusando dos métodos, en el primero, medianteTrazado de Bordes, y en el segundo, medianteBarrido de Imagen. Se concluye que el cálculode los Momentos de Borde mediante Barrido deImagen, asocia una Complejidad Computacionalmínima a una suficientemente alta eficiencia en laclasificación de objetos, pudiendo entonces serusados en lugar de los Momentos Tradicionales. 2006 artículo científico 1560-9146 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81690110 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=816 Industrial Data application/pdf Universidad Nacional Mayor de San Marcos Industrial Data (Perú) Num.1 Vol.9 |
| title | Boundary geometric moments and its application to automatic quality control in the Industry |
| topic | Ingeniería visión cibernética Inteligencia artificial reconocimiento del modelo |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81690110 |