Detección de displasias corticales asistida mediante métodos semiautomáticos de espesor cortical
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad del Norte
2015
|
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| _version_ | 1876452099444703232 |
|---|---|
| author | Jorge Delgado-De Bedout |
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| contents | Detección de displasias corticales asistida mediante métodos semiautomáticos de espesor cortical Jorge Delgado-De Bedout Gabriel Castrillón-Guzman Simón Rascovsky-Ramírez Jorge Vélez-Arango Víctor Calvo-Betancur Salud trica espesor cortical displasia cortical resonancia magnética cuantificación morfomé Objetivo: Evaluar la detección de displasias corticales utilizando un método semiautomá-tico de cuantificación morfométrica basado en superficie mediante la localización de zonas con espesor cortical anormal. Materiales y métodos: Se seleccionó un grupo de pacientes remitidos por diagnóstico de epilepsia refractaria para la detección de lesiones cerebrales. El espesor cortical se midió utilizando algoritmos automáticos de morfometría basado en superficie de imágenes de resonancia magnética en cada uno de los pacientes, los cuales fueron comparados con un grupo control de sujetos sanos pareados por edad. Resultados: Se realizó la cuantificación de espesor cortical en 4 de los 5 pacientes selec-cionados. Se encontraron áreas de engrosamiento cortical en las zonas de displasia cortical conocidas que se relacionaron con las zonas detectadas previamente por el radiólogo en la secuencia FLAIR de cada paciente. Se hallaron diferencias en los mapas de espesor cortical de cada paciente respecto al grupo control. Conclusión: La cuantificación morfométrica de espesor cortical es una técnica que promete ser de utilidad como asistencia computarizada al diagnóstico de las displasias corticales. 2015 artículo científico 0120-5552 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81745378014 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=817 Salud Uninorte application/pdf Universidad del Norte Salud Uninorte (Colombia) Num.3 Vol.31 |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad del Norte |
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