Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Carlos Arcila Calderón
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad del Norte 2018
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author Carlos Arcila Calderón
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contents Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala Carlos Arcila Calderón Luz Marina Alonso Antonio García Jiménez Salud big data análisis de redes Comunicación en salud análisis de sentimientos Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala. 2018 artículo científico 0120-5552 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81759538019 https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/ https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/html/ https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/81759538019.epub https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/movil 10.14482/sun.34.1.10544 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=817 Salud Uninorte application/pdf Universidad del Norte Salud Uninorte (Colombia) Num.1 Vol.34
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Enfoques big data para la comunicación en salud: análisis de redes y análisis de sentimientos a gran escala Carlos Arcila Calderón Luz Marina Alonso Antonio García Jiménez Salud big data análisis de redes Comunicación en salud análisis de sentimientos Se exponen los dos principales enfoques metodológicos para la investigación con big data en comunicación en salud: el análisis de redes y el análisis de sentimientos. Primeramente, se explica el cambio de paradigma que está sufriendo el campo de la comunicación en salud gracias a los métodos computacionales para el análisis de datos masivos y se dan ejemplos de su uso en estudios y experiencias previas. Seguidamente, se exponen los conceptos (nodo/arista) y las principales variables de centralidad que se estudian en el análisis de red en procesos de difusión de innovaciones en salud; y, finalmente, se explica cómo ejecutar el procedimiento de análisis de sentimientos supervisado para estudiar contenidos de salud a gran escala. 2018 artículo científico 0120-5552 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=81759538019 https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/ https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/html/ https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/81759538019.epub https://www.redalyc.org/journal/817/81759538019/movil 10.14482/sun.34.1.10544 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=817 Salud Uninorte application/pdf Universidad del Norte Salud Uninorte (Colombia) Num.1 Vol.34
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