Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad EAFIT
2007
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| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876461122837544960 |
|---|---|
| author | Jairo Villegas G. |
| author_facet | Jairo Villegas G. |
| contents | Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets Jairo Villegas G. Gloria Puetamán G. Hernán Salazar E. Ingeniería wavelet imagen observada compresión de imágenes compresión lineal y no lineal En este articulo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimizaciónde la función de error. El problema que se estudia es especifico, consiste endeterminar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagenoriginal y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existenmuchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no esaceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida,incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible. 2007 artículo científico 1794-9165 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=83530506 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=835 Ingeniería y Ciencia application/pdf Universidad EAFIT Ingeniería y Ciencia (Colombia) Num.5 Vol.3 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_83530506 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad EAFIT |
| spellingShingle | Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets Jairo Villegas G. Ingeniería wavelet imagen observada compresión de imágenes compresión lineal y no lineal Modelo de error en imágenes comprimidas con wavelets Jairo Villegas G. Gloria Puetamán G. Hernán Salazar E. Ingeniería wavelet imagen observada compresión de imágenes compresión lineal y no lineal En este articulo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimizaciónde la función de error. El problema que se estudia es especifico, consiste endeterminar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagenoriginal y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existenmuchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no esaceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida,incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible. 2007 artículo científico 1794-9165 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=83530506 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=835 Ingeniería y Ciencia application/pdf Universidad EAFIT Ingeniería y Ciencia (Colombia) Num.5 Vol.3 |
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| topic | Ingeniería wavelet imagen observada compresión de imágenes compresión lineal y no lineal |
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