Desarrollo de algoritmos clínicos para el diagnóstico del dengue en Colombia
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Instituto Nacional de Salud
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876456906144350208 |
|---|---|
| author | Diana María Caicedo |
| author_facet | Diana María Caicedo |
| contents | Desarrollo de algoritmos clínicos para el diagnóstico del dengue en Colombia Diana María Caicedo Andrés Camilo Méndez José Rafael Tovar Lyda Osorio Medicina Dengue Colombia algoritmos diagnóstico teorema de Bayes Objetivo. Desarrollar algoritmos clínicos para el diagnóstico del dengue en el contexto colombiano.Materiales y métodos. Se hizo un estudio transversal a partir de fuentes secundarias.Se construyeron algoritmos clínicos de diagnóstico del dengue con base en métodos bayesianos que combinaron síntomas, signos y parámetros del hemograma, y se comparó su exactitud diagnóstica con la de las pruebas de referencia. Se hizo una validación externa del algoritmo de mayor exactitud y sensibilidad, comparándolo con la clasificación clínica de la Organización Mundial de la Salud de 1997 y la del 2009, con la guía colombiana del 2010 y con la escala diagnóstica propuesta por el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia en el 2013.Resultados. Se generaron cuatro algoritmos, dos de signos y síntomas y dos que incluyeron el conteo de leucocitos (≤4.500/mm3) o de plaquetas (≤60.000/mm3). El algoritmo de mayor exactitud incluyó los parámetros del hemograma, con una sensibilidad de 76,5 % (IC95% 71,9-80,5) y una especificidad de 46,0 % (IC95% 37,6-54,7). En la validación externa, la sensibilidad fue de 11,1 % (IC95% 4,9-20,7) y la especificidad fue de 91,9 % (IC95% 87,5-93,9). La escala del Ministerio tuvo una sensibilidad de 76,4 % (IC95% 64,9-85,6) y una especificidad de 38,0 % (IC95% 32,8-43,4).Conclusión. La inclusión de los parámetros del hemograma mejoró la sensibilidad delos algoritmos de diagnóstico basados en los signos y los síntomas. Sin embargo, el diagnóstico clínico del dengue sigue siendo un reto para la investigación en salud. 2019 artículo científico 0120-4157 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84359527016 https://www.redalyc.org/journal/843/84359527016/ https://www.redalyc.org/journal/843/84359527016/html/ https://www.redalyc.org/journal/843/84359527016/84359527016.epub https://www.redalyc.org/journal/843/84359527016/movil 10.7705/biomedica.v39i2.3990 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=843 Biomédica application/pdf Instituto Nacional de Salud Biomédica (Colombia) Num.1 Vol.39 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2019 |
| publisher | Instituto Nacional de Salud |
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| topic | Medicina Dengue Colombia algoritmos diagnóstico teorema de Bayes |
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