Algoritmo de aprendizaje estadístico para localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución de energía

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Néstor Julián Estrada C.
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad Tecnológica de Pereira 2007
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author Néstor Julián Estrada C.
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contents Algoritmo de aprendizaje estadístico para localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución de energía Néstor Julián Estrada C. Juan José Mora F. Sandra Milena Pérez L. Ingeniería lógica difusa calidad de energía Aprendizaje de máquina localización de fallas Este artículo se presenta una estrategia para localización de fallas monofásicasen sistemas de distribución, a partir de un algoritmo de aprendizaje estadísticobasado en lógica difusa y con estructura conexionista. En esta investigación, lasseñales de voltaje y corriente medidas en la subestación durante una falla sonutilizadas para obtener los atributos que sirven de entrada al localizador.Finalmente, se presentan los resultados obtenidos con errores inferiores al 3%para pruebas en un circuito real de distribución. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903713 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
format Artículo científico
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institution Redalyc
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publishDate 2007
publisher Universidad Tecnológica de Pereira
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Néstor Julián Estrada C.
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Algoritmo de aprendizaje estadístico para localización de fallas monofásicas en sistemas de distribución de energía Néstor Julián Estrada C. Juan José Mora F. Sandra Milena Pérez L. Ingeniería lógica difusa calidad de energía Aprendizaje de máquina localización de fallas Este artículo se presenta una estrategia para localización de fallas monofásicasen sistemas de distribución, a partir de un algoritmo de aprendizaje estadísticobasado en lógica difusa y con estructura conexionista. En esta investigación, lasseñales de voltaje y corriente medidas en la subestación durante una falla sonutilizadas para obtener los atributos que sirven de entrada al localizador.Finalmente, se presentan los resultados obtenidos con errores inferiores al 3%para pruebas en un circuito real de distribución. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903713 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
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