Comparación entre enfoques generativos y discriminativos para la clasificación de eventos sísmicos

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Ricardo Henao
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Tecnológica de Pereira 2007
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author Ricardo Henao
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contents Comparación entre enfoques generativos y discriminativos para la clasificación de eventos sísmicos Ricardo Henao Bonie J. Restrepo Mauricio Alvarez Ingeniería clasificación Nevado del Ruíz eventos sísmicos modelo generativo función discriminativa La clasificación de señales sísmicas es de crucial importancia para eldescubrimiento de posibles interacciones entre movimientos telúricos volcánicosy procesos volcánicos per se. En este artículo se compara el desempeño de dosclasificadores que se enmarcan en metodologías diferentes de clasificación:modelos de mezcla de gaussianas, dentro de la estrategia de clasificación usandomodelos generativos y máquinas de vectores de soporte, en la estrategia declasificación que usa funciones discriminativas. Igualmente, se presentandiferentes combinaciones de estos dos clasificadores. Los resultados muestranque la estrategia basada en función discriminativa entrega porcentajes de aciertosuperiores. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903719 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
format Artículo científico
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publishDate 2007
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Nevado del Ruíz
eventos sísmicos
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Comparación entre enfoques generativos y discriminativos para la clasificación de eventos sísmicos Ricardo Henao Bonie J. Restrepo Mauricio Alvarez Ingeniería clasificación Nevado del Ruíz eventos sísmicos modelo generativo función discriminativa La clasificación de señales sísmicas es de crucial importancia para eldescubrimiento de posibles interacciones entre movimientos telúricos volcánicosy procesos volcánicos per se. En este artículo se compara el desempeño de dosclasificadores que se enmarcan en metodologías diferentes de clasificación:modelos de mezcla de gaussianas, dentro de la estrategia de clasificación usandomodelos generativos y máquinas de vectores de soporte, en la estrategia declasificación que usa funciones discriminativas. Igualmente, se presentandiferentes combinaciones de estos dos clasificadores. Los resultados muestranque la estrategia basada en función discriminativa entrega porcentajes de aciertosuperiores. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903719 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
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