Reducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales

Fuente: Redalyc
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Main Author: Genaro Daza Santacoloma
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Tecnológica de Pereira 2007
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author Genaro Daza Santacoloma
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contents Reducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales Genaro Daza Santacoloma José Soto Mejía Germán Castellanos Domínguez Ingeniería Análisis de componentes selección de características extracción de características Se presentan resultados para una metodología de reducción de dimensión, mediantela comparación entre técnicas de selección y extracción de características,que tiene como aporte fundamental la identificación de las condiciones de aplicaciónde cada una de las técnicas. Las pruebas experimentales se realizan sobreuna base de datos de voz. Los resultados reflejan que la capacidad de reduccióny clasificación de las técnicas de selección es usualmente superior a las de extracción,pero la naturaleza estadística de los datos tiene gran influencia sobre losmétodos de reducción. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903728 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2007
publisher Universidad Tecnológica de Pereira
spellingShingle Reducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales
Genaro Daza Santacoloma
Ingeniería
Análisis de componentes
selección de características
extracción de características
Reducción de dimensión para el reconocimiento automático de patrones sobre bioseñales Genaro Daza Santacoloma José Soto Mejía Germán Castellanos Domínguez Ingeniería Análisis de componentes selección de características extracción de características Se presentan resultados para una metodología de reducción de dimensión, mediantela comparación entre técnicas de selección y extracción de características,que tiene como aporte fundamental la identificación de las condiciones de aplicaciónde cada una de las técnicas. Las pruebas experimentales se realizan sobreuna base de datos de voz. Los resultados reflejan que la capacidad de reduccióny clasificación de las técnicas de selección es usualmente superior a las de extracción,pero la naturaleza estadística de los datos tiene gran influencia sobre losmétodos de reducción. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903728 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII
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