Diseño de una red neuronal artificial para asistir la automatización en un taller de mecanizado
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2007
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876426722073640960 |
|---|---|
| author | Ricaurte Ospina López |
| author_facet | Ricaurte Ospina López |
| contents | Diseño de una red neuronal artificial para asistir la automatización en un taller de mecanizado Ricaurte Ospina López Héctor Aguirre Corrales Hernando Parra L Ingeniería Adaptativo sistema experto arranque de viruta circuito electrónico red neuronal artificial El manejo de la información y la resolución de problemas, presentes en lafabricación de piezas por arranque de viruta, están destinados casi queexclusivamente a los operarios de las máquinas herramientas. Lo anteriorrepresenta problemas a la hora de abordar tareas cambiantes, donde lainformación se presenta masiva, imprecisa y distorsionada.Para solucionar esos problemas, se propone un modelo alternativo que consisteen la utilización de redes neuronales que sirvan como modelos deprocesamiento, de control y que ayuden en la toma de decisiones respecto denuevas piezas a mecanizar que lleguen a un taller.Las redes neuronales mediante un estilo de computación paralelo, distribuido yadaptativo, son capaces de aprender a partir de ejemplos. Una red neuronalartificial puede simularse mediante un programa de computador, o bienrealizarse en circuitos electrónicos específicos. Esta tecnología permiteincorporar un cierto tipo de sistema experto que emule la capacidad humanapara la toma de decisiones o para la resolución de problemas en la industria delmecanizado de piezas por arranque de viruta. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903731 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84903731 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
| spellingShingle | Diseño de una red neuronal artificial para asistir la automatización en un taller de mecanizado Ricaurte Ospina López Ingeniería Adaptativo sistema experto arranque de viruta circuito electrónico red neuronal artificial Diseño de una red neuronal artificial para asistir la automatización en un taller de mecanizado Ricaurte Ospina López Héctor Aguirre Corrales Hernando Parra L Ingeniería Adaptativo sistema experto arranque de viruta circuito electrónico red neuronal artificial El manejo de la información y la resolución de problemas, presentes en lafabricación de piezas por arranque de viruta, están destinados casi queexclusivamente a los operarios de las máquinas herramientas. Lo anteriorrepresenta problemas a la hora de abordar tareas cambiantes, donde lainformación se presenta masiva, imprecisa y distorsionada.Para solucionar esos problemas, se propone un modelo alternativo que consisteen la utilización de redes neuronales que sirvan como modelos deprocesamiento, de control y que ayuden en la toma de decisiones respecto denuevas piezas a mecanizar que lleguen a un taller.Las redes neuronales mediante un estilo de computación paralelo, distribuido yadaptativo, son capaces de aprender a partir de ejemplos. Una red neuronalartificial puede simularse mediante un programa de computador, o bienrealizarse en circuitos electrónicos específicos. Esta tecnología permiteincorporar un cierto tipo de sistema experto que emule la capacidad humanapara la toma de decisiones o para la resolución de problemas en la industria delmecanizado de piezas por arranque de viruta. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903731 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.37 Vol.XIII |
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| topic | Ingeniería Adaptativo sistema experto arranque de viruta circuito electrónico red neuronal artificial |
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