COMPARACIÓN DE MÉTODOS DE CARACTERIZACIÓN DE SEÑALES MER

Fuente: Redalyc
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Autor principal: CRISTIAN GUARNIZO
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad Tecnológica de Pereira 2008
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author CRISTIAN GUARNIZO
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contents COMPARACIÓN DE MÉTODOS DE CARACTERIZACIÓN DE SEÑALES MER CRISTIAN GUARNIZO ALVARO A. OROZCO JULIAN D. ECHEVERRY Ingeniería MER Caracterización enfermedad de Parkinson En este documento presenta una comparación de los métodos propuestos para la caracterización de señales provenientes de microeléctrodos de registro (MER) para la identificación de zonas cerebrales que intervienen en la cirugía de la enfermedad de Parkinson. Los mejores porcentajes de acierto se obtienen utilizando como método de caracterización la transformada wavelet, 97.37% y 71.4% para 2 y 4 clases respectivamente. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903810 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
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COMPARACIÓN DE MÉTODOS DE CARACTERIZACIÓN DE SEÑALES MER CRISTIAN GUARNIZO ALVARO A. OROZCO JULIAN D. ECHEVERRY Ingeniería MER Caracterización enfermedad de Parkinson En este documento presenta una comparación de los métodos propuestos para la caracterización de señales provenientes de microeléctrodos de registro (MER) para la identificación de zonas cerebrales que intervienen en la cirugía de la enfermedad de Parkinson. Los mejores porcentajes de acierto se obtienen utilizando como método de caracterización la transformada wavelet, 97.37% y 71.4% para 2 y 4 clases respectivamente. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903810 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
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