PLANEAMIENTO DE LA TRANSMISIÓN UTILIZANDO PUNTO INTERIOR NO LINEAL Y ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: CARLOS ADRIÁN CORREA
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Universidad Tecnológica de Pereira 2008
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author CARLOS ADRIÁN CORREA
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contents PLANEAMIENTO DE LA TRANSMISIÓN UTILIZANDO PUNTO INTERIOR NO LINEAL Y ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY CARLOS ADRIÁN CORREA RICARDO ANDRÉS BOLAÑOS ANTONIO ESCOBAR Ingeniería Punto interior Algoritmo genético programación lineal programación no lineal planeamiento de la transmisión El presente artículo presenta el problema del planeamiento de la transmisión, utilizando el método de punto interior como herramienta de programación lineal y no lineal. El problema operativo es resuelto mediante el punto interior lineal y la versión no lineal es usada para la generación de la población inicial del algoritmo genético y para la búsqueda de mejores soluciones dentro del mismo. El esquema de planeamiento está basado en el algoritmo genético especializado de Chu-Beasley. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903812 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
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publishDate 2008
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CARLOS ADRIÁN CORREA
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Punto interior
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PLANEAMIENTO DE LA TRANSMISIÓN UTILIZANDO PUNTO INTERIOR NO LINEAL Y ALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEY CARLOS ADRIÁN CORREA RICARDO ANDRÉS BOLAÑOS ANTONIO ESCOBAR Ingeniería Punto interior Algoritmo genético programación lineal programación no lineal planeamiento de la transmisión El presente artículo presenta el problema del planeamiento de la transmisión, utilizando el método de punto interior como herramienta de programación lineal y no lineal. El problema operativo es resuelto mediante el punto interior lineal y la versión no lineal es usada para la generación de la población inicial del algoritmo genético y para la búsqueda de mejores soluciones dentro del mismo. El esquema de planeamiento está basado en el algoritmo genético especializado de Chu-Beasley. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903812 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
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