ANÁLISIS FACTORIAL CON COMPONENTES PRINCIPALES PARA INTERPRETACION DE IMÁGENES SATELITALES "LANDSAT TM 7" APLICADO EN UNA VENTANA DEL DEPARTAMENTO DE RISARALDA

Fuente: Redalyc
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Main Author: JUAN FERNANDO LOPEZ
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Tecnológica de Pereira 2008
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author JUAN FERNANDO LOPEZ
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contents ANÁLISIS FACTORIAL CON COMPONENTES PRINCIPALES PARA INTERPRETACION DE IMÁGENES SATELITALES "LANDSAT TM 7" APLICADO EN UNA VENTANA DEL DEPARTAMENTO DE RISARALDA JUAN FERNANDO LOPEZ SERGIO FERNÁNDEZ HENAO CARLOS LOZADA RIASCOS Ingeniería píxeles bandas térmicas métodos factoriales componentes principales estadística descriptiva En este artículo se presenta una de las múltiples ventajas que trae consigo el análisis multivariante de datos, mostrando como a partir de la técnica de análisis factorial con componentes principales como método de extracción se pueden mejorar las imagen satelitales utilizadas en la exploración de áreas geográficas con el objetivo de identificar claramente la ubicación específica de ciertos materiales naturales como carbón y otros minerales. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903842 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
format Artículo científico
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institution Redalyc
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publishDate 2008
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JUAN FERNANDO LOPEZ
Ingeniería
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ANÁLISIS FACTORIAL CON COMPONENTES PRINCIPALES PARA INTERPRETACION DE IMÁGENES SATELITALES "LANDSAT TM 7" APLICADO EN UNA VENTANA DEL DEPARTAMENTO DE RISARALDA JUAN FERNANDO LOPEZ SERGIO FERNÁNDEZ HENAO CARLOS LOZADA RIASCOS Ingeniería píxeles bandas térmicas métodos factoriales componentes principales estadística descriptiva En este artículo se presenta una de las múltiples ventajas que trae consigo el análisis multivariante de datos, mostrando como a partir de la técnica de análisis factorial con componentes principales como método de extracción se pueden mejorar las imagen satelitales utilizadas en la exploración de áreas geográficas con el objetivo de identificar claramente la ubicación específica de ciertos materiales naturales como carbón y otros minerales. 2008 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84903842 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.38 Vol.XIV
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