ESTRATEGIA DE RE-ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES PARA MEJORAR EL CONTROL DE LA EXCITACIÓN DE UNA MÁQUINA SÍNCRONA
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2006
|
| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876464761598640128 |
|---|---|
| author | SANDRA MILENA PÉREZ LONDOÑO |
| author_facet | SANDRA MILENA PÉREZ LONDOÑO |
| contents | ESTRATEGIA DE RE-ENTRENAMIENTO DE REDES NEURONALES PARA MEJORAR EL CONTROL DE LA EXCITACIÓN DE UNA MÁQUINA SÍNCRONA SANDRA MILENA PÉREZ LONDOÑO JUAN JOSÉ MORA FLÓREZ GERMÁN MORALES ESPAÑA Ingeniería excitador redes neuronales máquina síncrona Control de tensión estabilizador de potencia Las redes neuronales artificiales (RNA), ofrecen una alternativa para la implementación de controladores convencionales, debido a su capacidad de identificar y controlar sistemas no lineales, con una alta velocidad computacional. Esta técnica fue utilizada en la implementación de un controlador suplementario de la excitación (estabilizador de potencia), para mantener un buen comportamiento en la tensión en terminales de una máquina síncrona, cuando ésta es sometida a ciertas perturbaciones. En este artículo se presentan los resultados obtenidos y se comprueba la efectividad del método aplicado, realizando la comparación con un estabilizador de potencia adaptivo y el controlador neuronal. 2006 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84911652008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.32 Vol.XII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84911652008 |
| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2006 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
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| topic | Ingeniería excitador redes neuronales máquina síncrona Control de tensión estabilizador de potencia |
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