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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2005
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84911698015 |
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- SELECCIÓN DE HIPERPARÁMETROS EN MÁQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL UTILIZANDO ADAPTACIÓN DE MATRIZ DE COVARIANZA RICARDO HENAO JORGE EDUARDO HURTADO GERMAN CASTELLANOS D. Ingeniería estrategias evolutivas selección de hiperparámetros Máquinas de soporte vectorial adaptación de matriz de covarianza Se presenta un método de selección automática de hiperparámetros en máquinas de soporte vectorial (SVM) utilizando algoritmos evolutivos y cotas efectivas del error de validación. La estrategia evolutiva analizada es la Adaptación de Matriz de Covarianza, la cual reduce el tiempo de convergencia, al necesitar un menor número de evaluaciones de la función objetivo. Se emplean dos cotas del error de validación: la validación cruzada, como forma generalizada del esquema LOO, y el span como medida efectiva en el sentido de no requerir múltiplesevaluaciones de la SVM, que siendo continua requiere una carga computacional considerablemente pequeña. Los resultados numéricos obtenidos con las bases de datos de la colección UCI y StatLog, para el caso de análisis de Conjunto Multi Clase y Kernel Polinomial muestran un desempeño competitivo con otras técnicas de uso común. 2005 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84911698015 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.27 Vol.XI