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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2009
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84916714033 |
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- TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN Y ANÁLISIS DE REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO PARA PROBLEMAS DE DIAGNÓSTICO GUILLERMO ROBERTO SOLARTE MARTINEZ CARLOS ALBERTO OCAMPO S. Ingeniería Clúster Data minig inflamación redes neuronales Arboles de Decisión El diagnostico medico es un proceso fundamental para la identificación de enfermedades, por eso en esta investigación se analizan algunas metodologías de clasificación de datos basados en patrones como son los arboles de decisiones, clúster y Análisis de componentes principales, estas técnicas de clasificación nos ayudan a la toma decisiones de una manera más eficiente y temprana. 2009 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84916714033 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.42 Vol.XV