Metodología para el planeamiento de sistemas de distribución considerando incertidumbre en la demanda
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2014
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876478634166845440 |
|---|---|
| author | Horus Emmanuel Salazar García |
| author_facet | Horus Emmanuel Salazar García |
| contents | Metodología para el planeamiento de sistemas de distribución considerando incertidumbre en la demanda Horus Emmanuel Salazar García Ricardo Alberto Hincapié Isaza Ramón Alfonso Gallego Rendón Ingeniería Beasley simulación de Montecarlo Algoritmo Genético de Chu optimización combinatorial incertidumbre en la demanda Con el fin de solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda, se propon e en este trabajo una metodología empleando para su solución un Algoritmo Genético de Chu-Beasley. Para involucrar la incertidumbre en la metodología se emplea un método de Simulación de Montecarlo, donde la demanda es model ada como una función de distribución normal. En el modelo ma temático del problema se consideran costos de instalación de nuevos elementos (tramos de red y subestaciones), repotenc iación de subestaciones y tramos de red existentes, y costos operativos relacionados con las pérdidas técnicas del sistema. El conjunto de restricciones está compuesto por las ecuaciones de balance nodal, capacidades máximas permitidas para los elem entos, máxima caída de tensión permitida y radialidad de l a red. La metodología es aplicada a un sistema de prueba de l a literatura, en el cual los resultados obtenidos reflejan la val idez de la metodología, aportando al estado del arte en esta t emática. 2014 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84930900004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.1 Vol.19 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84930900004 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
| spellingShingle | Metodología para el planeamiento de sistemas de distribución considerando incertidumbre en la demanda Horus Emmanuel Salazar García Ingeniería Beasley simulación de Montecarlo Algoritmo Genético de Chu optimización combinatorial incertidumbre en la demanda Metodología para el planeamiento de sistemas de distribución considerando incertidumbre en la demanda Horus Emmanuel Salazar García Ricardo Alberto Hincapié Isaza Ramón Alfonso Gallego Rendón Ingeniería Beasley simulación de Montecarlo Algoritmo Genético de Chu optimización combinatorial incertidumbre en la demanda Con el fin de solucionar el problema del planeamiento de sistemas de distribución de energía eléctrica considerando incertidumbre en la demanda, se propon e en este trabajo una metodología empleando para su solución un Algoritmo Genético de Chu-Beasley. Para involucrar la incertidumbre en la metodología se emplea un método de Simulación de Montecarlo, donde la demanda es model ada como una función de distribución normal. En el modelo ma temático del problema se consideran costos de instalación de nuevos elementos (tramos de red y subestaciones), repotenc iación de subestaciones y tramos de red existentes, y costos operativos relacionados con las pérdidas técnicas del sistema. El conjunto de restricciones está compuesto por las ecuaciones de balance nodal, capacidades máximas permitidas para los elem entos, máxima caída de tensión permitida y radialidad de l a red. La metodología es aplicada a un sistema de prueba de l a literatura, en el cual los resultados obtenidos reflejan la val idez de la metodología, aportando al estado del arte en esta t emática. 2014 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84930900004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.1 Vol.19 |
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