Evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS mediante las curvas de funcionamiento ROC, DET y EPC
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2007
|
| Subjects: | |
| Online Access: | |
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| _version_ | 1876442448504291328 |
|---|---|
| author | Claudia Patricia Henao |
| author_facet | Claudia Patricia Henao |
| contents | Evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS mediante las curvas de funcionamiento ROC, DET y EPC Claudia Patricia Henao Santiago Sánchez Mauricio Alvarez Ingeniería EPC curva ROC curva DET complejo QRS Selección de Modelos Se presenta una metodología para la selección de modelos utilizados endetección de eventos, empleando las curvas de funcionamiento característica deoperación del receptor (ROC - Receiver Operating Characteristic),compensación del error de detección (DET - Detection Error Trade-off) y curvasde desempeño esperado (EPC Expected Performance Curve), las cualesasumen un criterio de mínimo error para evaluar modelos. Las curvas se evalúansobre algoritmos de detección de complejos QRS en electrocardiografíautilizando la base de datos de arritmias del MIT [8]. Los resultados obtenidosmuestran que la mejor curva para representar el comportamiento de los métodosde detección es la curva EPC debido a que utiliza pruebas sobre conjuntos deentrenamiento y validación. Igualmente se obtiene que el mejor detector decomplejos QRS es el basado en la amplitud y la primera derivada AF3. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84934008 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
| spellingShingle | Evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS mediante las curvas de funcionamiento ROC, DET y EPC Claudia Patricia Henao Ingeniería EPC curva ROC curva DET complejo QRS Selección de Modelos Evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS mediante las curvas de funcionamiento ROC, DET y EPC Claudia Patricia Henao Santiago Sánchez Mauricio Alvarez Ingeniería EPC curva ROC curva DET complejo QRS Selección de Modelos Se presenta una metodología para la selección de modelos utilizados endetección de eventos, empleando las curvas de funcionamiento característica deoperación del receptor (ROC - Receiver Operating Characteristic),compensación del error de detección (DET - Detection Error Trade-off) y curvasde desempeño esperado (EPC Expected Performance Curve), las cualesasumen un criterio de mínimo error para evaluar modelos. Las curvas se evalúansobre algoritmos de detección de complejos QRS en electrocardiografíautilizando la base de datos de arritmias del MIT [8]. Los resultados obtenidosmuestran que la mejor curva para representar el comportamiento de los métodosde detección es la curva EPC debido a que utiliza pruebas sobre conjuntos deentrenamiento y validación. Igualmente se obtiene que el mejor detector decomplejos QRS es el basado en la amplitud y la primera derivada AF3. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
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| topic | Ingeniería EPC curva ROC curva DET complejo QRS Selección de Modelos |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934008 |