Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales
Fuente:
Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2007
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876468008566652928 |
|---|---|
| author | Jason Edwin Molina V. |
| author_facet | Jason Edwin Molina V. |
| contents | Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales Jason Edwin Molina V. Carlos Alberto Restrepo Ingeniería Red neuronal entrenamiento Backpropagation notación matricial Este documento contiene la formulación para efectuar el entrenamiento de unared neuronal con el algoritmo Backpropagation, en el cual se ha usado unmétodo poco usual, el cual es la formulación del mismo utilizando matrices.Esto se realiza aprovechando el hecho de que algunas operaciones permiten serrealizadas como las que usualmente se utilizan con matrices. Además lasoperaciones matriciales proporcionan una notación y una programación muchomás resumida, lo cual se ve reflejado en el tiempo computacional. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934018 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84934018 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
| spellingShingle | Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales Jason Edwin Molina V. Ingeniería Red neuronal entrenamiento Backpropagation notación matricial Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales Jason Edwin Molina V. Carlos Alberto Restrepo Ingeniería Red neuronal entrenamiento Backpropagation notación matricial Este documento contiene la formulación para efectuar el entrenamiento de unared neuronal con el algoritmo Backpropagation, en el cual se ha usado unmétodo poco usual, el cual es la formulación del mismo utilizando matrices.Esto se realiza aprovechando el hecho de que algunas operaciones permiten serrealizadas como las que usualmente se utilizan con matrices. Además lasoperaciones matriciales proporcionan una notación y una programación muchomás resumida, lo cual se ve reflejado en el tiempo computacional. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934018 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
| title | Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales |
| topic | Ingeniería Red neuronal entrenamiento Backpropagation notación matricial |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934018 |