Selección efectiva de características para bioseñales utlizando el analisis de componentes principales
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2007
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876440373255995392 |
|---|---|
| author | Jorge Hernando Rivera |
| author_facet | Jorge Hernando Rivera |
| contents | Selección efectiva de características para bioseñales utlizando el analisis de componentes principales Jorge Hernando Rivera Cesar Castellanos Jose Soto Mejia Ingeniería PCA Clasificador Bayesiano Selección de características Extracción de características Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigaciónque comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado dedatos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo decaracterísticas basadas en señales electrocardiográficas orientadas a laidentificación del infarto agudo de miocardio.Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicarel método lineal de análisis en componentes principales para generar unsubespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentantambién los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación deestados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando unclasificador bayesiano. Además se estimó también su costo computacional. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934022 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84934022 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
| spellingShingle | Selección efectiva de características para bioseñales utlizando el analisis de componentes principales Jorge Hernando Rivera Ingeniería PCA Clasificador Bayesiano Selección de características Extracción de características Selección efectiva de características para bioseñales utlizando el analisis de componentes principales Jorge Hernando Rivera Cesar Castellanos Jose Soto Mejia Ingeniería PCA Clasificador Bayesiano Selección de características Extracción de características Este articulo presenta algunos resultado parciales de una reciente investigaciónque comparó varias técnicas lineales y no lineales del análisis multivariado dedatos con el objeto de seleccionar y extraer de manera efectiva un grupo decaracterísticas basadas en señales electrocardiográficas orientadas a laidentificación del infarto agudo de miocardio.Específicamente en este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicarel método lineal de análisis en componentes principales para generar unsubespacio de características de menor dimensión que el original. Se presentantambién los resultados obtenidos al evaluar la precisión de la clasificación deestados funcionales normales y patológicos del miocardio utilizando unclasificador bayesiano. Además se estimó también su costo computacional. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934022 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
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| topic | Ingeniería PCA Clasificador Bayesiano Selección de características Extracción de características |
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