Identificación de errores grandes en la estimación de estado usando búsqueda tabú
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad Tecnológica de Pereira
2007
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876447597831389184 |
|---|---|
| author | Eliana Mirledy Toro |
| author_facet | Eliana Mirledy Toro |
| contents | Identificación de errores grandes en la estimación de estado usando búsqueda tabú Eliana Mirledy Toro Mauricio Granada E. Hugo Andrés Ruiz F. Ingeniería Estimación de estado optimización combinatorial detección de errores grandes La estimación de estado es comúnmente desarrollada usando la técnica de losmínimos cuadrados ponderados WLS (por acrónimo en inglés). Sin embargo,se presentan dificultades en la identificación de mediciones erróneas, dado queno existe un proceso de verificación que permita tener certeza sobre la calidadde dichas mediciones. Por lo tanto, en este artículo se presenta una metodologíaque combina la técnica clásica con un método de optimización combinatorialpara garantizar una mayor eficiencia en la detección de mediciones erróneas.Además se utiliza como criterio de observabilidad la teoría de puntos deapalancamiento. 2007 artículo científico 0122-1701 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84934060 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=849 Scientia Et Technica application/pdf Universidad Tecnológica de Pereira Scientia Et Technica (Colombia) Num.34 Vol.XIII |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_84934060 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Universidad Tecnológica de Pereira |
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| topic | Ingeniería Estimación de estado optimización combinatorial detección de errores grandes |
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