Aplicación de los números hipercomplejos o cuaterniones en imágenes de color

Fuente: Redalyc
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Main Author: Vivianne A. Mahecha
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad del Norte 2008
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author Vivianne A. Mahecha
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contents Aplicación de los números hipercomplejos o cuaterniones en imágenes de color Vivianne A. Mahecha Ingeniería Cuaterniones operador Sobel transformada de Fourier de números hipercomplejos Trabajar las imágenes a color en el espacio de los números hipercomplejos o cuaterniones permite que ésta sea transformada como una sola entidad sin dejar a un lado información como la tonalidad y saturación de la imagen. Por lo tanto, al implementar un sistema de detección de bordes en este espacio de cuatro dimensiones,éste resulta ser robusto a cambios de contraste y brillo en la imagenoriginal, ya que se tiene muchas más información acerca de la imagen que la que se manejaba al detectar bordes en una imagen en escala de grises.Por otro lado, al tener el resultado final del sistema de detección de bordes con toda la información exclusiva de una imagen de color, como lo son la saturación y latonalidad, estos bordes dan información acerca de los colores que los conforman, dando así una herramienta importante en el reconocimiento de patrones. 2008 artículo científico 0122-3461 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85202307 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=852 Ingeniería y Desarrollo application/pdf Universidad del Norte Ingeniería y Desarrollo (Colombia) Num.23
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publishDate 2008
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Vivianne A. Mahecha
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Cuaterniones
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Aplicación de los números hipercomplejos o cuaterniones en imágenes de color Vivianne A. Mahecha Ingeniería Cuaterniones operador Sobel transformada de Fourier de números hipercomplejos Trabajar las imágenes a color en el espacio de los números hipercomplejos o cuaterniones permite que ésta sea transformada como una sola entidad sin dejar a un lado información como la tonalidad y saturación de la imagen. Por lo tanto, al implementar un sistema de detección de bordes en este espacio de cuatro dimensiones,éste resulta ser robusto a cambios de contraste y brillo en la imagenoriginal, ya que se tiene muchas más información acerca de la imagen que la que se manejaba al detectar bordes en una imagen en escala de grises.Por otro lado, al tener el resultado final del sistema de detección de bordes con toda la información exclusiva de una imagen de color, como lo son la saturación y latonalidad, estos bordes dan información acerca de los colores que los conforman, dando así una herramienta importante en el reconocimiento de patrones. 2008 artículo científico 0122-3461 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85202307 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=852 Ingeniería y Desarrollo application/pdf Universidad del Norte Ingeniería y Desarrollo (Colombia) Num.23
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