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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad del Norte
2011
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85222642009 |
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| _version_ | 1866814505880649728 |
|---|---|
| author | Jorge L. Camargo Díaz |
| author_facet | Jorge L. Camargo Díaz |
| contents | Algoritmo para la obtención de parámetros antropométricos en imágenes de rostros frontales Jorge L. Camargo Díaz Edelmi Pérez Miguel Sotaquirá Gutiérrez Ricardo Gutiérrez De Aguas Ingeniería erosión dilatación Espacio YCbCr modelo Farkas antropometría facial Este trabajo describe un algoritmo desarrollado bajo técnicas de procesamiento de imágenes para la obtención automática de los principales parámetros antropométricos del rostro en posición frontal. El algoritmo emplea un modelo gaussiano de la piel con el fin de detectar el rostro del individuo presente en la escena. Luego, por medio de un conjunto de ecuaciones morfológicas, se segmentan las regiones del rostro de interés (ojos, nariz y labios). Una vez detectadas estas regiones se calculan las coordenadas de los puntos de referencia faciales y, finalmente, se relacionan para obtener los parámetros antropométricos. El algoritmo es capaz de detectar automáticamente 14 de los 18 puntos de referencia definidos por Farkas, con un error promedio de ubicación menor a 3 mm. Con este conjunto de puntos se miden 23 parámetros antropométricos faciales en un tiempo promedio de 13 segundos. 2011 artículo científico 0122-3461 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85222642009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=852 Ingeniería y Desarrollo application/pdf Universidad del Norte Ingeniería y Desarrollo (Colombia) Num.1 Vol.29 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_85222642009 |
| language | es |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Universidad del Norte |
| spellingShingle | Algoritmo para la obtención de parámetros antropométricos en imágenes de rostros frontales Jorge L. Camargo Díaz Ingeniería erosión dilatación Espacio YCbCr modelo Farkas antropometría facial Algoritmo para la obtención de parámetros antropométricos en imágenes de rostros frontales Jorge L. Camargo Díaz Edelmi Pérez Miguel Sotaquirá Gutiérrez Ricardo Gutiérrez De Aguas Ingeniería erosión dilatación Espacio YCbCr modelo Farkas antropometría facial Este trabajo describe un algoritmo desarrollado bajo técnicas de procesamiento de imágenes para la obtención automática de los principales parámetros antropométricos del rostro en posición frontal. El algoritmo emplea un modelo gaussiano de la piel con el fin de detectar el rostro del individuo presente en la escena. Luego, por medio de un conjunto de ecuaciones morfológicas, se segmentan las regiones del rostro de interés (ojos, nariz y labios). Una vez detectadas estas regiones se calculan las coordenadas de los puntos de referencia faciales y, finalmente, se relacionan para obtener los parámetros antropométricos. El algoritmo es capaz de detectar automáticamente 14 de los 18 puntos de referencia definidos por Farkas, con un error promedio de ubicación menor a 3 mm. Con este conjunto de puntos se miden 23 parámetros antropométricos faciales en un tiempo promedio de 13 segundos. 2011 artículo científico 0122-3461 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85222642009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=852 Ingeniería y Desarrollo application/pdf Universidad del Norte Ingeniería y Desarrollo (Colombia) Num.1 Vol.29 |
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| topic | Ingeniería erosión dilatación Espacio YCbCr modelo Farkas antropometría facial |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85222642009 |