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1. Verfasser: Jorge Gabriel Hoyos Pineda
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad del Norte 2019
Schlagworte:
Online-Zugang:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85263724001
https://www.redalyc.org/journal/852/85263724001/
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Inhaltsangabe:
  • Caracterización de los estudiantes de una institución de educación superior mediante big data Jorge Gabriel Hoyos Pineda Fredy Andrés Aponte-Novoa Ingeniería big data Agrupamiento análisis de datos correlación de Pearson caracterización de estudiantes Este artículo presenta resultados de un proyecto de investigación cuyo objetivo principal consistió en caracterizar a los estudiantes de una institución de educación superior mediante el uso de técnicas y herramientas de big data. Esto con el propósito de dotar a la institución de una herramienta para apoyar la toma de decisiones relacionadas con la comunidad estudiantil. El proyecto se desarrolló en cinco fases: definición de la estrategia, captura y medición de los datos, análisis de los datos, generación de un informe de resultados y transformación del negocio. Como técnicas de análisis de datos se utilizaron el coeficiente de correlación de Pearson y el agrupamiento mediante k-means. Como resultado se obtuvo un inventario y caracterización de las fuentes de datos, y un modelo de análisis y procesamiento de la información que al ser aplicado genera una caracterización de una comunidad estudiantil. 2019 artículo científico 0122-3461 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85263724001 https://www.redalyc.org/journal/852/85263724001/ https://www.redalyc.org/journal/852/85263724001/html/ https://www.redalyc.org/journal/852/85263724001/85263724001.epub https://www.redalyc.org/journal/852/85263724001/movil 10.14482/inde.37.2.1378 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=852 Ingeniería y Desarrollo application/pdf Universidad del Norte Ingeniería y Desarrollo (Colombia) Num.2 Vol.37