Aprendizaje Basado en Modelización asistido con Inteligencia Artificial en las Ciencias Naturales: propuesta de intervención neurodidáctica

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Ricardo Alberto Reza Flores
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidade Estadual de Ponta Grossa 2024
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contents Aprendizaje Basado en Modelización asistido con Inteligencia Artificial en las Ciencias Naturales: propuesta de intervención neurodidáctica Ricardo Alberto Reza Flores Marco Antonio Guemez Peña Educación Neuroeducación Inteligencia Artificial Aprendizaje Basado en Modelización El proceso de enseñanza-aprendizaje de las Ciencias Naturales puede estimularse con aspectos neurofuncionales para el desarrollo cognitivo, a través de metodologías innovadoras activas. Ante esta situación, el objetivo de la investigación fue capacitar y alfabetizar a docentes sobre el Aprendizaje Basado en Modelización (ABM) y el uso de la Inteligencia Artificial (IA), y propiciar el diseño e implementación de secuencias neurodidácticas aplicables en las aulas. Metodológicamente la investigación fue mixta donde participaron 35 docentes y 125 estudiantes de Educación Primaria; fue empleado un instrumento post intervención y una entrevista semiestructurada. Los resultados infieren que los momentos neuroeducativos guiados por los docentes generaron aprendizajes significativos y emociones positivas en el alumnado. Se concluye que interconectar el ABM y la IA promueve una educación digna y de calidad, acorde a los nuevos escenarios educativos globales y favorece el desarrollo de competencias tecnocientíficas. 2024 artículo científico 1809-4031 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89478652018 https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/ https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/html/ https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/89478652018.epub https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/movil 10.5212/PraxEduc.v.19.22722.011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=894 Práxis Educativa (Brasil) application/pdf Universidade Estadual de Ponta Grossa Práxis Educativa (Brasil) (Brasil) Vol.19
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Aprendizaje Basado en Modelización asistido con Inteligencia Artificial en las Ciencias Naturales: propuesta de intervención neurodidáctica Ricardo Alberto Reza Flores Marco Antonio Guemez Peña Educación Neuroeducación Inteligencia Artificial Aprendizaje Basado en Modelización El proceso de enseñanza-aprendizaje de las Ciencias Naturales puede estimularse con aspectos neurofuncionales para el desarrollo cognitivo, a través de metodologías innovadoras activas. Ante esta situación, el objetivo de la investigación fue capacitar y alfabetizar a docentes sobre el Aprendizaje Basado en Modelización (ABM) y el uso de la Inteligencia Artificial (IA), y propiciar el diseño e implementación de secuencias neurodidácticas aplicables en las aulas. Metodológicamente la investigación fue mixta donde participaron 35 docentes y 125 estudiantes de Educación Primaria; fue empleado un instrumento post intervención y una entrevista semiestructurada. Los resultados infieren que los momentos neuroeducativos guiados por los docentes generaron aprendizajes significativos y emociones positivas en el alumnado. Se concluye que interconectar el ABM y la IA promueve una educación digna y de calidad, acorde a los nuevos escenarios educativos globales y favorece el desarrollo de competencias tecnocientíficas. 2024 artículo científico 1809-4031 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89478652018 https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/ https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/html/ https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/89478652018.epub https://www.redalyc.org/journal/894/89478652018/movil 10.5212/PraxEduc.v.19.22722.011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=894 Práxis Educativa (Brasil) application/pdf Universidade Estadual de Ponta Grossa Práxis Educativa (Brasil) (Brasil) Vol.19
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