Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas
Fuente:
Redalyc
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Los Llanos
2015
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| Materias: | |
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| _version_ | 1876457629095559168 |
|---|---|
| author | Fernando Riveros-Sanabria |
| author_facet | Fernando Riveros-Sanabria |
| contents | Caracterización con wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes con enfermedad de Chagas Fernando Riveros-Sanabria Veterinaria complejo QRS Análisis wavelet electrofisiología Se elaboró un algoritmo para detectar las características de la señal electrocardiográfica ( ECG ) de pacientes con arritmias cardiacas y pacientes con enfermedad de Chagas cr ónico del d epartamento del Meta, y registros de personas sanas ha - ciendo uso de la función wavelet Symlets 7 (sym 7), como una forma alternativa del análisis de Fourier para este tipo de señales. Se creó una base de datos de registros electrocardiográficos ( ECG ) de alta resolución de personas de la región con afecciones cardiacas y enfermedad de Chagas crónico, quienes fueron informados y aceptaron voluntariamente siguiendo todas las recomendaciones bioéticas. Los registros se tomaron en las instalaciones de la Universidad de los Llanos con un equipo de alta resolución y en derivada D II. Este algoritmo permitió identificar las características más importantes de cada registro ECG de los pacientes con arritmias cardiacas y enfermedad de Chagas, midiendo los intervalos PR, QT, QT c, RR , complejo QRS y amplitudes de las ondas y la frecuencia cardiaca con una exactitud mayor al 98%, convirtiéndose en una herramienta para obtener un mejor diagnóstico de los síntomas de anomalías cardiacas y del mal de Chagas crónico. 2015 artículo científico 0121-3709 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89645829009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=896 Orinoquia application/pdf Universidad de Los Llanos Orinoquia (Colombia) Num.2 Vol.19 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad de Los Llanos |
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| topic | Veterinaria complejo QRS Análisis wavelet electrofisiología |
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