herramienta software para implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de Los Llanos
2004
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876463640432869376 |
|---|---|
| author | J. Sanabria Garzón |
| author_facet | J. Sanabria Garzón |
| contents | herramienta software para implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa J. Sanabria Garzón Veterinaria CMeans Cluster Minería de Datos Conjuntos Difusos Bases de Datos (BD) La minería de datos se ha convertidoen un área de investigación ydesarrollo, desde la cual se proponentécnicas que apuntan a encontrarel conocimiento oculto en grandescolecciones de datos. Estosdatos contienen información valiosa,que puede ser usada para mejorarla competitividad de las institucionesdueñas de la información.La información por descubrir puedetener muchas formas, entre ellasreglas asociativas o grupos de conjuntosdenominados (Cluster), si aesto se le suma la capacidad quetiene la lógica difusa de romper conel principio del tercero excluido ypermitir la pertenencia de un elementoa varios Cluster, se tiene unametodología útil a la hora de clasificaren grupos el contenido de lasbases de datos.En el presente artículo se presentala implementación del algoritmodenominado C-Means para la agrupaciónde datos en conjuntos difusos,como técnica de minería dedatos, esta técnica se implementóen el programa SM2D 1.2 Beta(Software Minería Datos Difusa),y se presenta como ejemplo elanalisis del rendimiento académicode la asignatura fisiología vegetal 2004 artículo científico 0121-3709 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89680103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=896 Orinoquia application/pdf Universidad de Los Llanos Orinoquia (Colombia) Num.1 Vol.8 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89680103 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Universidad de Los Llanos |
| spellingShingle | herramienta software para implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa J. Sanabria Garzón Veterinaria CMeans Cluster Minería de Datos Conjuntos Difusos Bases de Datos (BD) herramienta software para implementar minería de datos: clusterización utilizando lógica difusa J. Sanabria Garzón Veterinaria CMeans Cluster Minería de Datos Conjuntos Difusos Bases de Datos (BD) La minería de datos se ha convertidoen un área de investigación ydesarrollo, desde la cual se proponentécnicas que apuntan a encontrarel conocimiento oculto en grandescolecciones de datos. Estosdatos contienen información valiosa,que puede ser usada para mejorarla competitividad de las institucionesdueñas de la información.La información por descubrir puedetener muchas formas, entre ellasreglas asociativas o grupos de conjuntosdenominados (Cluster), si aesto se le suma la capacidad quetiene la lógica difusa de romper conel principio del tercero excluido ypermitir la pertenencia de un elementoa varios Cluster, se tiene unametodología útil a la hora de clasificaren grupos el contenido de lasbases de datos.En el presente artículo se presentala implementación del algoritmodenominado C-Means para la agrupaciónde datos en conjuntos difusos,como técnica de minería dedatos, esta técnica se implementóen el programa SM2D 1.2 Beta(Software Minería Datos Difusa),y se presenta como ejemplo elanalisis del rendimiento académicode la asignatura fisiología vegetal 2004 artículo científico 0121-3709 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89680103 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=896 Orinoquia application/pdf Universidad de Los Llanos Orinoquia (Colombia) Num.1 Vol.8 |
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| topic | Veterinaria CMeans Cluster Minería de Datos Conjuntos Difusos Bases de Datos (BD) |
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