Generación de tiempos de falla dependientes Weibull bivariados usando cópulas
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional de Colombia
2008
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| _version_ | 1876490601725165568 |
|---|---|
| author | Mario César Jaramillo |
| author_facet | Mario César Jaramillo |
| contents | Generación de tiempos de falla dependientes Weibull bivariados usando cópulas Mario César Jaramillo Carlos Mario Lopera Eva Cristina Manotas Sergio Yáñez Física, Astronomía y Matemáticas cópula datos dependientes Distribución bivariada La distribución Weibull bivariada es muy importante en confiabilidad y en análisis de supervivencia. La dependencia para este tipo de problemas ha venido cobrando gran importancia en años recientes. En la literatura, se conocen algoritmos para generar una distribución Weibull univariada y distribuciones bivariadas con marginales independientes. En este artículo, se presenta un algoritmo para generar tiempos de falla Weibull bivariados dependientes, usando una representación cópula para la función de confiabilidad Weibull bivariada. Tal representación se obtiene utilizando modelos cópula arquimedianos. En particular, se utilizó la familia Gumbel. Se realizó una aplicación del algoritmo cópula, cuyos resultados fueron validados exitosamente. 2008 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89912222003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.31 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_89912222003 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2008 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
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| title | Generación de tiempos de falla dependientes Weibull bivariados usando cópulas |
| topic | Física, Astronomía y Matemáticas cópula datos dependientes Distribución bivariada |
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