Optimización de curvas de crecimiento a través de análisis univariado

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Sara Cristina Guerrero
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Universidad Nacional de Colombia 2008
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author Sara Cristina Guerrero
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contents Optimización de curvas de crecimiento a través de análisis univariado Sara Cristina Guerrero Óscar Orlando Melo Física, Astronomía y Matemáticas optimización análisis univariado curvas de crecimiento Superficie de respuesta En este artículo se propone una metodología de modelamiento conjunto de tratamientos con niveles cuantitativos medidos en el tiempo, a través de la combinación de las metodologías de superficie de respuesta y curvas de crecimiento. Se realiza la estimación de los parámetros del modelo propuesto, los cuales miden el efecto de los factores asociados al modelo de superficie de respuesta de segundo orden a lo largo del tiempo. Se plantea y juzga las diferentes hipótesis de interés y, finalmente, con el modelo ajustado se encuentran las condiciones de optimización de un conjunto de tratamientos a través del tiempo. Por último, se presenta una aplicación, analizada mediante curvas de crecimiento por Kshirsagar & Boyce (1995). 2008 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89912222005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.31
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Sara Cristina Guerrero
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Optimización de curvas de crecimiento a través de análisis univariado Sara Cristina Guerrero Óscar Orlando Melo Física, Astronomía y Matemáticas optimización análisis univariado curvas de crecimiento Superficie de respuesta En este artículo se propone una metodología de modelamiento conjunto de tratamientos con niveles cuantitativos medidos en el tiempo, a través de la combinación de las metodologías de superficie de respuesta y curvas de crecimiento. Se realiza la estimación de los parámetros del modelo propuesto, los cuales miden el efecto de los factores asociados al modelo de superficie de respuesta de segundo orden a lo largo del tiempo. Se plantea y juzga las diferentes hipótesis de interés y, finalmente, con el modelo ajustado se encuentran las condiciones de optimización de un conjunto de tratamientos a través del tiempo. Por último, se presenta una aplicación, analizada mediante curvas de crecimiento por Kshirsagar & Boyce (1995). 2008 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89912222005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.31
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