Comparación entre riesgos competitivos vía el estimador cópula-gráfico

Fuente: Redalyc
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Main Author: Sergio Yáñez
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Nacional de Colombia 2011
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author Sergio Yáñez
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contents Comparación entre riesgos competitivos vía el estimador cópula-gráfico Sergio Yáñez Hugo Brango Mario C. Jaramillo Carlos M. Lopera Física, Astronomía y Matemáticas cópula Confiabilidad identificabilidad riesgos competitivos En riesgos competitivos, el problema de identificabilidad asociado a la dependencia entre los modos de falla, se puede resolver utilizando el estimador cópula-gráfico que asume la forma de la cópula conocida. En este trabajo se compara, mediante simulación, este estimador para un modelo de riesgos competitivos dependientes con el estimador tradicional que asume independencia. Se muestra que ignorar la dependencia puede causar subestimación significativa de la función de confiabilidad. Se ilustra la temática con un ejemplo y se visualiza a futuro la posible utilidad del estimador cópulagráfico en confiabilidad industrial para predecir en experimentos acelerados. 2011 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89922497002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.34
format Artículo científico
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publishDate 2011
publisher Universidad Nacional de Colombia
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Sergio Yáñez
Física, Astronomía y Matemáticas
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Comparación entre riesgos competitivos vía el estimador cópula-gráfico Sergio Yáñez Hugo Brango Mario C. Jaramillo Carlos M. Lopera Física, Astronomía y Matemáticas cópula Confiabilidad identificabilidad riesgos competitivos En riesgos competitivos, el problema de identificabilidad asociado a la dependencia entre los modos de falla, se puede resolver utilizando el estimador cópula-gráfico que asume la forma de la cópula conocida. En este trabajo se compara, mediante simulación, este estimador para un modelo de riesgos competitivos dependientes con el estimador tradicional que asume independencia. Se muestra que ignorar la dependencia puede causar subestimación significativa de la función de confiabilidad. Se ilustra la temática con un ejemplo y se visualiza a futuro la posible utilidad del estimador cópulagráfico en confiabilidad industrial para predecir en experimentos acelerados. 2011 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89922497002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.34
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