Aplicación del análisis de datos recurrentes sobre interruptores FL245 en Interconexión Eléctrica S.A.
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Nacional de Colombia
2011
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| _version_ | 1876445542590971904 |
|---|---|
| author | Carlos M. Lopera |
| author_facet | Carlos M. Lopera |
| contents | Aplicación del análisis de datos recurrentes sobre interruptores FL245 en Interconexión Eléctrica S.A. Carlos M. Lopera Eva Cristina Manotas Física, Astronomía y Matemáticas cópula Confiabilidad identificabilidad riesgos competitivos Los datos recurrentes surgen cuando una unidad (o un grupo de tales unidades) es monitoreada a través del tiempo y un evento particular (o grupo de eventos) ocurre en varios puntos del periodo de observación, por ejemplo, los tiempos de episodios recurrentes de una enfermedad en pacientes o los tiempos de reparación de un producto manufacturado. Muchos sistemas, subsistemas y componentes (que genéricamente son denominadas "unidades") tienen asociadas más de una causa o modo de falla. En algunas aplicaciones, y para ciertos propósitos, es importante distinguir entre las causas o modos de falla. Para mejorar la confiabilidad, es esencial identificar la causa de falla hasta el nivel de componente, y en muchas aplicaciones, hasta la causa física real de una falla. En este trabajo, se presenta una aplicación del análisis de datos recurrentes realizado sobre interruptores tipo FL245 (unidades reparables en Interconexión Eléctrica S.A., ISA), que incluye el uso de métodos estadísticos no paramétricos y paramétricos considerando varios modos de falla. 2011 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89922497003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.2 Vol.34 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2011 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
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| topic | Física, Astronomía y Matemáticas cópula Confiabilidad identificabilidad riesgos competitivos |
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