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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2001
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89924104 |
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Table of Contents:
- Comparación de tres métodos de regresión lineal usando procedimientos de simulación Juan C. Torres C. Física, Astronomía y Matemáticas simulación Modelo lineal análisis de regresión Cuando desea ajustarse un modelo lineal a un conjunto de datos, elmétodo de regresión usualmente mías empleado es el de mínimos cuadra-dos. Este método es óptimo si la distribución de los residuos es gaussiana.Existen casos en donde el supuesto de normalidad en los residuales nose cumple y se hace necesario el uso de métodos alternativos de regre-sión, como la regresión vía mínimas desviaciones absolutas (LAD) o laregresión no paramétrica basada en rangos, los cuales no requieren de su-puestos distribucionales sobre los residuos y permiten obtener una mejorestimación de los parámetros del modelo de regresión 2001 artículo científico 0120-1751 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=89924104 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=899 Revista Colombiana de Estadística application/pdf Universidad Nacional de Colombia Revista Colombiana de Estadística (Colombia) Num.1 Vol.24